• Application de méthodes statistiques multivariées
• Analyse d'images multispectrales pour l'optimisation
• Commande automatique des procédés chimiques, biochimiques et métallurgiques

• Cellule
• Exploration de données (Data mining)
• Modélisation et simulation
• Optimisation
• Contrôle et recherche opérationnelle

• Julien Lauzon-Gauthier [MSc] - Prédiction et monitoring de la qualité des anodes au carbone utilisées en production d’aluminium primaire
• Jayson Tessier [PhD] - Réduction de la variabilité de la production d'aluminium : Utilisation des statistiques multivariées
• Cassandre Nowicki - Récupération des rejets thermiques
• Julien Lauzon-Gauthier [PhD 2015] - Contrôle en temps réel de la qualité de la pâte d'anode précuite
• Amélie Dufour [MSc 2016] - Application de méthodes statistiqus multivariées à l'analyse des données d'opération de fours en cuisson des anodes au carbone (production d'aluminium)
• Moez Ben Boubaker [PhD 2017] - Développement d'un système d'analyse non destructive des anodes au carbones utilisées en production de l'aluminium
• Elias Ishak  [MSc 2020] -  Estimation des propriétés physiques des particules de coke à l’aide de signaux sonores
•  David Lajambe [MSc 2020] -  Multi-Block Partial Least Squares Modelling of Aluminum Reduction Cell Performance

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